Files
pig-farm-controller/internal/infra/logs/logs.go

248 lines
8.3 KiB
Go
Raw Normal View History

// Package logs 提供了高度可配置的日志功能,基于 uber-go/zap 实现。
// 它支持将日志同时输出到控制台和文件,并提供日志滚动归档功能。
// 该包还特别为 Gin 和 GORM 框架提供了开箱即用的日志接管能力。
2025-09-07 17:53:15 +08:00
package logs
import (
"context"
"fmt"
2025-09-14 16:08:39 +08:00
"io"
2025-09-07 17:53:15 +08:00
"os"
"strings"
2025-11-05 14:58:13 +08:00
"sync"
2025-09-07 19:57:25 +08:00
"time"
"git.huangwc.com/pig/pig-farm-controller/internal/infra/config"
2025-11-29 16:04:12 +08:00
"go.uber.org/zap"
"go.uber.org/zap/zapcore"
"gopkg.in/natefinch/lumberjack.v2"
gormlogger "gorm.io/gorm/logger"
2025-09-07 17:53:15 +08:00
)
2025-09-22 23:15:10 +08:00
// ANSI 颜色代码常量
const (
reset = "\033[0m"
red = "\033[31m"
green = "\033[32m"
yellow = "\033[33m"
blue = "\033[34m"
magenta = "\033[35m"
cyan = "\033[36m"
white = "\033[37m"
bold = "\033[1m"
)
2025-11-05 14:58:13 +08:00
var (
defaultLogger *Logger
2025-11-16 15:53:07 +08:00
logConfig config.LogConfig
2025-11-05 14:58:13 +08:00
once sync.Once
)
// Logger 是一个封装了 zap.SugaredLogger 的日志记录器。
// 它提供了结构化日志记录的各种方法,并实现了 io.Writer 接口以兼容 Gin。
2025-09-07 17:53:15 +08:00
type Logger struct {
2025-11-18 17:21:04 +08:00
sl *zap.SugaredLogger
traceValue string
2025-09-07 17:53:15 +08:00
}
// NewLogger 根据提供的配置创建一个新的 Logger 实例。
// 这是实现依赖注入的关键,在应用启动时调用一次。
func NewLogger(cfg config.LogConfig) *Logger {
// 1. 设置日志编码器
2025-09-13 19:48:13 +08:00
encoder := GetEncoder(cfg.Format)
// 2. 设置日志写入器 (支持文件和控制台)
writeSyncer := getWriteSyncer(cfg)
// 3. 设置日志级别
level := zap.NewAtomicLevel()
if err := level.UnmarshalText([]byte(cfg.Level)); err != nil {
level.SetLevel(zap.InfoLevel) // 解析失败则默认为 Info 级别
2025-09-07 17:53:15 +08:00
}
// 4. 创建 Zap 核心
core := zapcore.NewCore(encoder, writeSyncer, level)
// 5. 构建 Logger
// zap.AddCaller() 会记录调用日志的代码行
2025-12-02 15:51:37 +08:00
// zap.AddCallerSkip(2) 可以向上跳两层调用栈,因为我们的日志方法被封装了两层 (Logger.Info -> Logger.logWithTrace)
zapLogger := zap.New(core, zap.AddCaller(), zap.AddCallerSkip(2))
2025-11-18 17:21:04 +08:00
return &Logger{sl: zapLogger.Sugar()}
2025-09-07 17:53:15 +08:00
}
2025-11-05 14:58:13 +08:00
// InitDefaultLogger 初始化包级单例的 defaultLogger。
// 此函数应在应用程序启动时调用一次。
func InitDefaultLogger(cfg config.LogConfig) {
once.Do(func() {
2025-11-16 15:53:07 +08:00
logConfig = cfg
2025-11-05 14:58:13 +08:00
defaultLogger = NewLogger(cfg)
})
}
// GetLogger 从 Context 中提取调用链信息,并返回一个携带这些信息的 Logger 副本。
2025-11-16 15:53:07 +08:00
// 如果 Context 中没有调用链信息,或配置禁用了调用链,则直接返回默认的 Logger。
2025-11-05 14:58:13 +08:00
func GetLogger(ctx context.Context) *Logger {
if defaultLogger == nil {
// 在调用 InitDefaultLogger 之前,提供一个备用的、仅输出到控制台的 Logger
2025-11-16 15:53:07 +08:00
fallbackCfg := config.LogConfig{Level: "info", Format: "console", EnableTrace: true}
2025-11-05 14:58:13 +08:00
return NewLogger(fallbackCfg)
}
2025-11-16 15:53:07 +08:00
// 如果禁用了调用链追踪,则直接返回默认 logger
if !logConfig.EnableTrace {
return defaultLogger
}
2025-11-05 23:52:48 +08:00
chain := GetTraceStr(ctx)
if chain == "" {
2025-11-05 14:58:13 +08:00
return defaultLogger
}
2025-11-18 17:21:04 +08:00
// 返回一个新的 Logger 实例,它携带了调用链信息
return &Logger{sl: defaultLogger.sl, traceValue: chain}
2025-11-05 14:58:13 +08:00
}
// Trace 是构建和记录调用链的核心函数。
// 它首先使用 AddFuncName 创建一个包含新调用节点的新 Context
// 然后返回这个新 Context 和一个包含完整调用链的 Logger 实例。
func Trace(upstreamCtx context.Context, selfCtx context.Context, funcName string) (context.Context, *Logger) {
newCtx := AddFuncName(upstreamCtx, selfCtx, funcName)
logger := GetLogger(newCtx)
return newCtx, logger
}
// TraceLogger 类似于 Trace但只返回一个包含完整调用链的 Logger 实例,
// 而不返回更新后的 Context。适用于调用链的末端或不需要向下传递 Context 的场景。
func TraceLogger(upstreamCtx context.Context, selfCtx context.Context, funcName string) *Logger {
newCtx := AddFuncName(upstreamCtx, selfCtx, funcName)
logger := GetLogger(newCtx)
return logger
}
2025-09-13 19:48:13 +08:00
// GetEncoder 根据指定的格式返回一个 zapcore.Encoder。
func GetEncoder(format string) zapcore.Encoder {
encoderConfig := zap.NewProductionEncoderConfig()
2025-11-05 14:58:13 +08:00
encoderConfig.EncodeTime = zapcore.RFC3339TimeEncoder // 时间格式: 2006-01-02T15:04:05Z07:00
2025-09-22 23:15:10 +08:00
encoderConfig.EncodeLevel = zapcore.CapitalLevelEncoder // 日志级别大写: INFO (由 coloredConsoleEncoder 处理颜色)
if format == "json" {
return zapcore.NewJSONEncoder(encoderConfig)
}
2025-09-22 23:15:10 +08:00
// 默认或 "console" 格式,使用自定义的带颜色编码器
return NewColoredConsoleEncoder(encoderConfig)
}
// getWriteSyncer 根据配置创建日志写入目标。
func getWriteSyncer(cfg config.LogConfig) zapcore.WriteSyncer {
writers := []zapcore.WriteSyncer{os.Stdout}
if cfg.EnableFile {
// 使用 lumberjack 实现日志滚动
fileWriter := &lumberjack.Logger{
Filename: cfg.FilePath,
MaxSize: cfg.MaxSize,
MaxBackups: cfg.MaxBackups,
MaxAge: cfg.MaxAge,
Compress: cfg.Compress,
}
writers = append(writers, zapcore.AddSync(fileWriter))
}
return zapcore.NewMultiWriteSyncer(writers...)
}
// Write 实现了 io.Writer 接口,用于接管 Gin 的默认输出。
// Gin 的日志(如 [GIN-debug] Listening and serving HTTP on :8080会通过这个方法写入。
func (l *Logger) Write(p []byte) (n int, err error) {
msg := strings.TrimSpace(string(p))
if msg != "" {
l.Info(msg) // 使用我们自己的 logger 来打印 Gin 的日志
}
return len(p), nil
2025-09-07 17:53:15 +08:00
}
// --- GORM 日志适配器 ---
// GormLogger 是一个实现了 gormlogger.Interface 的适配器,
// 它将 GORM 的日志重定向到我们的 zap Logger 中。
type GormLogger struct {
ZapLogger *Logger
SlowThreshold time.Duration
SkipErrRecordNotFound bool // 是否跳过 "record not found" 错误
2025-09-07 17:53:15 +08:00
}
// NewGormLogger 创建一个新的 GORM 日志记录器实例。
func NewGormLogger(zapLogger *Logger) *GormLogger {
return &GormLogger{
ZapLogger: zapLogger,
SlowThreshold: 200 * time.Millisecond, // 慢查询阈值超过200ms则警告
SkipErrRecordNotFound: true, // 通常我们不关心 "record not found" 错误
}
}
// LogMode 设置日志模式,这里我们总是使用 zap 的级别控制,所以这个方法可以为空。
func (g *GormLogger) LogMode(level gormlogger.LogLevel) gormlogger.Interface {
// GORM 的 LogLevel 在这里不起作用,因为我们完全由 Zap 控制
return g
}
// Info 打印 Info 级别的日志。
func (g *GormLogger) Info(ctx context.Context, msg string, data ...interface{}) {
2025-11-05 14:58:13 +08:00
GetLogger(ctx).Infof(msg, data...)
}
// Warn 打印 Warn 级别的日志。
func (g *GormLogger) Warn(ctx context.Context, msg string, data ...interface{}) {
2025-11-05 14:58:13 +08:00
GetLogger(ctx).Warnf(msg, data...)
}
// Error 打印 Error 级别的日志。
func (g *GormLogger) Error(ctx context.Context, msg string, data ...interface{}) {
2025-11-05 14:58:13 +08:00
GetLogger(ctx).Errorf(msg, data...)
}
// Trace 打印 SQL 查询日志,这是 GORM 日志的核心。
func (g *GormLogger) Trace(ctx context.Context, begin time.Time, fc func() (sql string, rowsAffected int64), err error) {
elapsed := time.Since(begin)
sql, rows := fc()
fields := []interface{}{
"sql", sql,
"rows", rows,
2025-11-10 21:42:46 +08:00
"elapsed", fmt.Sprintf("%.3fms", float32(elapsed.Nanoseconds())/1e6),
}
if err != nil {
// 如果是 "record not found" 错误且我们配置了跳过,则直接返回
if g.SkipErrRecordNotFound && strings.Contains(err.Error(), "record not found") {
return
}
// 否则,记录为错误日志
2025-11-18 17:21:04 +08:00
GetLogger(ctx).Errorw(fmt.Sprintf("[GORM] error: %s", err), fields...)
return
}
// 如果查询时间超过慢查询阈值,则记录警告
if g.SlowThreshold != 0 && elapsed > g.SlowThreshold {
2025-11-18 17:21:04 +08:00
GetLogger(ctx).Warnw("[GORM] slow query", fields...)
return
}
// 正常情况,记录 Debug 级别的 SQL 查询
2025-11-18 17:21:04 +08:00
GetLogger(ctx).Debugw("[GORM] trace", fields...)
2025-09-07 17:53:15 +08:00
}
2025-09-14 16:08:39 +08:00
// NewSilentLogger 创建一个不输出任何日志的 Logger 实例, 用于测试中屏蔽日志
func NewSilentLogger() *Logger {
// 创建一个不输出日志的真实 logs.Logger 实例
discardSyncer := zapcore.AddSync(io.Discard)
encoderConfig := zap.NewProductionEncoderConfig()
encoder := zapcore.NewConsoleEncoder(encoderConfig)
core := zapcore.NewCore(encoder, discardSyncer, zap.DebugLevel) // 设置为 DebugLevel 以确保所有日志都被处理(并丢弃)
zapLogger := zap.New(core)
sugaredLogger := zapLogger.Sugar()
2025-11-18 17:21:04 +08:00
return &Logger{sl: sugaredLogger}
2025-09-14 16:08:39 +08:00
}